Bei den, für die Umsetzung des MVP, verwendeten Input-Daten, handelt es sich um Sensordaten des DigitalHHZ. In den Räumlichkeiten des HHZ sind verschiedene Sensoren aufgestellt, unter anderem Bewegungssensoren. Speziell für die Umsetzung des Konzepts wurden die Sensordaten des Vorlesungsraums xxx verwendet. In diesem Raum befinden sich drei Bewegungssensoren - in dem MVP wurde der Sensor aus der Middle Area verwendet. Die Sensordaten beinhalten unterschiedliche Informationen über die Bewegung in dem Bereich des Sensors. Im Rahmen des MVP wird nur die Information "occupancy" benötigt. Die sagt aus, ob eine Belegung im Raum bzw. in dem Bereich vorzufinden ist, also ob eine Bewegung vorhanden ist. Ist dies der Fall, sendet der Sensor den boolean-Wert "true", ansonsten den Wert "false". Der Zugriff auf die Sensordaten ist über einen MQTT Broker möglich.
Bei den, für die Umsetzung des MVP, verwendeten Input-Daten, handelt es sich um Sensordaten des DigitalHHZ. In den Räumlichkeiten des HHZ sind verschiedene Sensoren aufgestellt, unter anderem Bewegungssensoren. Speziell für die Umsetzung des Konzepts wurden die Sensordaten des Vorlesungsraums xxx verwendet. In diesem Raum befinden sich drei Bewegungssensoren - für die Umsetzung des MVP wurde der Sensor aus der Middle Area verwendet. Die Sensordaten beinhalten unterschiedliche Informationen über die Bewegung in dem Bereich des Sensors. Im Rahmen des MVP wird nur die Information "occupancy" benötigt. Sie sagt aus, ob eine Belegung im Raum bzw. in dem Bereich vorzufinden ist, also ob eine Bewegung vorhanden ist. Ist dies der Fall, sendet der Sensor den boolean-Wert "true", ansonsten den Wert "false". Der Zugriff auf die Sensordaten ist über einen MQTT Broker möglich.
Technologien und Programmiersprachen, die im Rahmen des IoT-Projekts verwendet wurden, sind MQTT, NodeRED und JavaScript. Auf die Sensordaten wurde mit dem NodeRED Node "MQTT-IN" zugegriffen. Um eine einfache Weiterverarbeitung der Daten zu ermöglichen, wurden die boolean-Werte mit einem einem Function-Node in Integer Werte (0 und 1) umgewandelt.
Technologien und Programmiersprachen, die im Rahmen des IoT-Projekts verwendet wurden, sind MQTT, NodeRED und JavaScript. Die Installation von NodeRED und MQTT erfolgte auf einem RaspberryPi 4. Der gesamte Prototyp läuft somit am Ende auf dem RaspberryPi 4. Der Zugriff auf die Sensordaten findet über NodeRED statt. Um eine einfache Weiterverarbeitung der Daten zu ermöglichen, wurden die boolean-Werte mit einem Function-Node in Integer Werte (0 und 1) umgewandelt.
