3.-Vorgehen-Prototyp-Implementierung.md

@@ -5,7 +5,9 @@ Bei den, für die Umsetzung des MVP, verwendeten Input-Daten, handelt es sich um
 ![Bildschirmfoto_2022-01-29_um_09.19.09](uploads/2cc5aafd51aa5e6b87a5fc84e979944c/Bildschirmfoto_2022-01-29_um_09.19.09.png)
 
 Um eine einfache Weiterverarbeitung der Daten zu ermöglichen, wurden die boolean-Werte mit einem Function-Node in Integer-Werte (0 und 1) umgewandelt. 
-Die weitere Verarbeitung der Input-Daten in NodeRED ist in der nächsten Abbildung zu sehen. 
+Die weitere Verarbeitung der Input-Daten in Node-RED ist in der nächsten Abbildung zu sehen. 
+
+HIER MUSS EIN NEUES BILD MIT DEM 15+1 MIN TIMER REIN!!! 
 
 ![Bildschirmfoto_2022-01-29_um_09.23.33](uploads/af77b9baea28e82f9e68ff29f418bf71/Bildschirmfoto_2022-01-29_um_09.23.33.png) 
 
@@ -15,10 +17,32 @@ Während des Flows, werden die Input-Daten gefiltert. Die Verzweigung unterschei
 
 # 3.2 Das MVP unseres Prototypen
 
-Technologien und Programmiersprachen, die im Rahmen des IoT-Projekts verwendet wurden, sind MQTT, Node-RED und JavaScript. Die Installation von Node-RED und dem MQTT-Broker erfolgte auf einem RaspberryPi 4. Auf den RaspberryPi wurde zuerst das Betriebssystem Raspbian installiert. Nach der erfolgreichen Installation kann eine SSH Verbindung hergestellt werden, damit der Zugriff auf die Raspberry auch z.B. über einen Windows Rechner möglich ist. Nachdem alle notwendigen Konfigurationen abgeschlossen sind, muss Node-RED auf den Pi installiert werden. Außerdem wurde Node-RED auf dem Pi als Service aktiviert, was bedeutet, dass Node-RED bei Systemstart des Raspberry automatisch startet. Anschließend kann Node-RED über den Browser mit http://<DEINE IP>:1880 gestartet werden. DEINE IP ist dabei die IP-Adresse der Pi. 
+In diesem Abschnitt werden die verwendeten Technologien, deren Zusammenspiel und der Datenfluss beschrieben. 
+
+## 3.2.1 Technisches Setup und Technologien
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+Technologien, die im Rahmen des IoT-Projekts verwendet wurden, sind MQTT (Mosquitto), Node-RED und Node-RED Dashboard. Die Installation von Node-RED und dem MQTT-Broker erfolgte auf einem RaspberryPi 4. Auf den RaspberryPi wurde zuerst das Betriebssystem Raspbian installiert. Nach der erfolgreichen Installation kann eine SSH Verbindung hergestellt werden, damit der Zugriff auf die Raspberry auch z.B. über einen Windows Rechner möglich ist. Nachdem alle notwendigen Konfigurationen abgeschlossen sind, muss Node-RED auf den Pi installiert werden. Außerdem wurde Node-RED auf dem Pi als Service aktiviert, was bedeutet, dass Node-RED bei Systemstart des Raspberry automatisch startet. Anschließend kann Node-RED über den Browser mit http://<DEINE IP>:1880 gestartet werden. DEINE IP ist dabei die IP-Adresse der Pi. Für die Umsetzung des MVP muss dann noch das Node-RED Dashboard installiert werden. Dies ist über das Terminal oder direkt über Node-RED möglich. Zuletzt muss noch der MQTT-Broker Mosquitto auf den Pi installiert werden. Eine ausführliche Beschreibung zum Setup ist unter folgendem Link zu finden: https://ownsmarthome.de/2018/01/09/installation-von-node-red-und-mosquitto/
+
+## 3.2.2 MQTT Kommunikation und Datenfluss
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+Der Prototyp läuft somit komplett auf dem RaspberryPi 4. Der Zugriff auf die Sensordaten findet über Node-RED statt, indem eine Verbindung zum MQTT-Broker aufgebaut wird. Dafür wird der "MQTT Input" Node in Node-RED verwendet. Dafür muss in den Konfigurationen des Nodes ein neuer Broker hinzugefügt werden und ein Topic festgelegt werden. Dieser Topic wird dann abonniert und so können die benötigten Daten vom Broker geholt werden. In Rahmen des Projekts sind folgende Eigenschaften für die Verbindung notwendig: 
+
+Server: broker.digitalhhz.smartlab.local   
+Port: 1883   
+user: HHZ   
+password: password   
+
+Wichtig ist dabei zu wissen, dass auf die Sensordaten nur zugegriffen werden kann, wenn man mit HHZ Netzwerk verbunden ist. Die Daten fließen anschließend, je nach Wert, entlang des Flows und gelangen zu den Output Nodes. Diese sind in diesem Fall, ein Pop-Up Fenster und die Empfehlung. Diese Informationen erscheinen dann auf dem Dashboard. Die umgesetzten Implementierungsaktivitäten sind in den folgenden Abbildungen dargestellt. 
+
+BILDER DASHBOARD AKTIVITÄTEN!!!!
+
+Für den Fall, dass man nicht mit dem HHZ Netzwerk verbunden ist, haben wir eine Version des Flows erstellt, in der die Sensordaten mit dem Node "inject" simuliert werden. Je nach dem welchen inject-Node man betätigt, werden die Werte 1 oder 0 in den Flow weitergeleitet. Dadurch fällt hier der function-Node zu Beginn weg. Der Rest des Prozesses läuft dann wieder identisch ab.
 
+BILD DES SIMULIERTEN FLOWS!!!!
 
-Der gesamte Prototyp läuft somit auf dem RaspberryPi 4. Der Zugriff auf die Sensordaten findet über NodeRED statt, indem eine Verbindung zum MQTT Broker aufgebaut wird. Dafür wird der "MQTT Input" Node in NodeRED verwendet.
+Hier geht es zu den Codes der Node-RED Flows:
+Flow mit MQTT-Broker: LINK!!!!
+Flow mit simulierten Daten: LINK!!!!
 
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