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Alexander Roßmann authored
The repo was initially set up with prepared ML services. This also includes the description of the repo in a README, style guides and requirements
b37d50f3
History
Code owners
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Name Last commit Last update
..
README.md

Title

see German Version below

Business Understanding

Corporation:
Industry:
Area of Application:
Business Objective:
Description:
Solution:

Data Understanding

Name of Dataset:
Source:
Data Creator/Publisher:
Date of Publication:
Data Type:
Description of Data Frame:
Number of Features:
Number of Targets:
Number of Observations:
Location parameter:
Distribution parameter:
Correlation Analysis:

Data Preparation

Dimensionality Reduction:
Outlier:
Missing Data:
Unbalanced Data:
Data Conversion:
Distribution Function:
Feature Scaling:
Multicollinearity:

Modelling and Evaluation

Algorithms:
Hyperparameter: optimierung der Trainingsrate / Batch size, ...
Output:
Data Split: train test split
Model Description:
Evaluation Metrics:
Additional Information:

Deployment

Service:
Target Group:
Benefits:
Integration:

Titel (Deutschsprachige Version)

Geschäftsverständnis

Konzern:
Industrie:
Anwendungsbereich:
Unternehmensziel:
Beschreibung:
Lösung:

Datenverständnis

Name des Datensatz:
Quelle:
Datenersteller:
Veröffentlichungsdatum:
Datenformat: csv?
Beschreibung des Datenrahmens:
Anzahl der Merkmale:
Anzahl der Beobachtungen:
Standortparameter:
Verteilungsparameter:
Korrelationsanalyse:

Datenaufbereitung

Dimensionsreduktion:
Ausreißer:
Fehlende Daten:
Unausgeglichene Daten:
Datenkonvertierung:
Verteilungsfunktion:
Merkmal skalierung :
Test auf Multikollinearität:

Modellierung und Auswertung

Algorithmen:
Hyperparameter: optimierung der Trainingsrate / Batch size, ...
Ausgabe:
Datenaufteilung: train test split
Modellbeschreibung:
Bewertungsmetriken:
Weitere Informationen:

Bereitstellung

Service:
Zielgruppe:
Leistungen:
Integration: