Title
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Business Understanding
Corporation:
Industry:
Area of Application:
Business Objective:
Description:
Solution:
Data Understanding
Name of Dataset:
Source:
Data Creator/Publisher:
Date of Publication:
Data Type:
Description of Data Frame:
Number of Features:
Number of Targets:
Number of Observations:
Location parameter:
Distribution parameter:
Correlation Analysis:
Data Preparation
Dimensionality Reduction:
Outlier:
Missing Data:
Unbalanced Data:
Data Conversion:
Distribution Function:
Feature Scaling:
Multicollinearity:
Modelling and Evaluation
Algorithms:
Hyperparameter: optimierung der Trainingsrate / Batch size, ...
Output:
Data Split: train test split
Model Description:
Evaluation Metrics:
Additional Information:
Deployment
Service:
Target Group:
Benefits:
Integration:
Titel (Deutschsprachige Version)
Geschäftsverständnis
Konzern:
Industrie:
Anwendungsbereich:
Unternehmensziel:
Beschreibung:
Lösung:
Datenverständnis
Name des Datensatz:
Quelle:
Datenersteller:
Veröffentlichungsdatum:
Datenformat: csv?
Beschreibung des Datenrahmens:
Anzahl der Merkmale:
Anzahl der Beobachtungen:
Standortparameter:
Verteilungsparameter:
Korrelationsanalyse:
Datenaufbereitung
Dimensionsreduktion:
Ausreißer:
Fehlende Daten:
Unausgeglichene Daten:
Datenkonvertierung:
Verteilungsfunktion:
Merkmal skalierung :
Test auf Multikollinearität:
Modellierung und Auswertung
Algorithmen:
Hyperparameter: optimierung der Trainingsrate / Batch size, ...
Ausgabe:
Datenaufteilung: train test split
Modellbeschreibung:
Bewertungsmetriken:
Weitere Informationen:
Bereitstellung
Service:
Zielgruppe:
Leistungen:
Integration: