diff --git a/README.md b/README.md index 96cf37435a430a2899dcc2fd49046f364af45bde..f733d60794ba2f4a1eabd6598aff2e6ef5645617 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -71,7 +71,7 @@ Nachdem alle Bauteile, wie im Bild angeschlossen sind, muss nur noch der Code au Arduino: https://www.arduino.cc/en/software -Nun könnt ihr das Programm öffnen. Anchließend kopiert ihr den Code mit dem der GPS_Logger bespielt werden soll aus dem Ordner [Code](https://gitlab.reutlingen-university.de/smart-city-living-lab-hhz/gps_logger/-/tree/main/Code) und fügt diesen in Arduino ein. +Nun könnt ihr das Programm öffnen und euren GPS Logger mit dem PC per USB verbinden. Anchließend kopiert ihr den Code mit dem der GPS_Logger bespielt werden soll aus dem Ordner [Code](https://gitlab.reutlingen-university.de/smart-city-living-lab-hhz/gps_logger/-/tree/main/Code) und fügt diesen in Arduino ein. Als nächstes müsst ihr die nötigen Bibliotheken in das Programm einbinden. Die folgende Abbildung zeigt welche Bibliotheken ihr dafür installieren müsst. @@ -90,7 +90,7 @@ Habt ihr alle benötigten Biliotheken installiert, solltet ihr den Code überpr Falls alles richtig installiert wurde, läuft die Überprüfung durch den Code durch. -Bevor ihr den Code auf den GPS_Logger spielen könnt, müsst ihr noch bei "Board" unter dem Reiter "Werkzeuge" das "ESP32 Dev Module" auswählen. Falls dieses Board nicht angezeigt wird, müsst ihr die ESP32 Module über den Boardverwalter intsallieren. +Bevor ihr den Code auf den GPS_Logger spielen könnt, müsst ihr noch bei "Board" unter dem Reiter "Werkzeuge" das "ESP32 Dev Module" auswählen. Falls dieses Board nicht angezeigt wird, müsst ihr die ESP32 Module über den Boardverwalter installieren.  @@ -98,4 +98,6 @@ Anschließend könnt ihr den GPS_Logger am PC anschließen und diesen über den  -Falls das Hochladen erfolgreich war, wird dies angezeigt. +Falls das Hochladen erfolgreich war, wird dies angezeigt. Nun könnt ihr euren GPS Logger verwenden, um eure GPS Daten zu tracken. Wenn ihr diese GPS-Daten auch gerne analysieren wollt, empfehlen wir euch folgendes GitLab Repository. + +[GPS-Daten-Analyse](https://gitlab.reutlingen-university.de/smart-city-living-lab-hhz/gps-daten-analyse)