Anforderungen

• Einen regelbasierten Chatbot aufbauen
• Webanwendung, welche unter localhost läuft
• Kurze Entwicklungsdauer (~2 Monate)
• Kein zu hoher Tech-Stack, Technologien mit Vorkenntnissen einsetzen
• Themengebiete außerhalb des Scopes sollen kompetent gemieden werden

Funktionsumfang

• Chatbot, welcher Fragen eines gewissen Rahmens beantworten kann
• Simple, leicht bedienbare UI, mit Weltraum-Thematik
• Einfache Login-Funktion mit vorgefertigten Usern (Datenbank)
• Integration von APIs mit erweiterten Informationen zum Themengebiet
• Dokumentation auf GitLab, samt Interaktionsfluss

Optionaler Funktionsumfang/ Aussicht

• Authentifizierung und Autorisierung
• Skalierbarkeit mit mehreren Nutzern
• Datenschutz in der Datenbank
• Mehrsprachigkeit
• Logging
• Analyse- und Feedbacktools
• Testing-Strategie

Thematik und Inhalt

• Grundlegende Informationen über das Leben, der alltäglichen Arbeit und Experimenten auf einer Raumstation
• Informationen zum Training und Ausbildung der Astronauten
• Bedeutung der Raumfahrttechnologie
• Zielgruppen: Schüler, Studenten und angehende Weltraumpiloten

Erweiterter Scope

• Herausforderungen und psychologische Auswirkungen

Umfangreicher Scope

• Zukünftige Raumfahrtmissionen
• Aufbau von Raumkolonien
• Rolle der Raumfahrt in der Zukunft der Menschheit

Technologieauswahl

Programmiersprache

• [Python]
• Java
• [JavaScript]
• Ruby
• C#

Python für die Logik des Chatbots

• Einfachheit und Lesbarkeit
• Große Anzahl an Bibliotheken (NLTK, spaCy)
• Mangelnde Skalierbarkeit und Leistung für den Scope ausreichend
• Gute Integration mit vielen Systemen und Frameworks
• Gute Dokumentation

JavaScript für die Webinteraktionen

• Gute Ergänzung zu Python
• Für die Frontend-Entwicklung

Chatbot-Frameworks

Kategorien:

• Gute Integration mit Web-Frameworks
• Gute Dokumentation und leicht Verständlich, durch die kurze Entwicklungsdauer
• Regelbasierter Ansatz
• Generell und nicht spezialisiert

Auswahl:

• Botpress (persönliche Präferenz, Fokus auf Python statt JS)
• [Rasa]
• ChatterBot (doch zu einfach, evtl. schwerer in Web-Framework einbindbar)
• Microsoft Bot Framework (zu komplex)
• Dialogflow (Zwang zur Nutzung der Google-Infrastruktur)
• Wit.ai (eventuell beschränkte Funktionsoptionen)

Web-Framework

• [Flask]
• Django (zu starr und schwergewichtig für den Scope)

Weitere Komponenten

• Datenbank
• API-Anbindungen
• Container-Technologie
• Logging, Testing und Analytik