Auf Basis der erlernten Kozepte in der IoT Vorlesung und dem durchlaufenen Problemanalyseprozess wurde im Rahmen eine zweitägigen Hackathons ein erster Prototyp entwickelt. Dieser Prototyp deckt alle Corefunktionalitäten ab.
Auf Basis der erlernten Kozepte in der IoT Vorlesung und dem durchlaufenen Problemanalyseprozess wurde im Rahmen eines zweitägigen Hackathons ein erster Prototyp entwickelt. Dieser Prototyp deckt alle Corefunktionalitäten ab.
Der Prototyp deckt sowohl die Sicht des Dozenten ab, welcher auf Fragen anhand eines Dashboards und durch Lichtsignale aufmerksam gemacht wird, als auch die Sicht eines Studenten vor Ort und remote.
Der Prototyp berücksichtigt sowohl die Sicht des Dozenten, welcher auf Fragen anhand eines Dashboards und durch Lichtsignale aufmerksam gemacht wird, als auch die Sicht eines Studenten vor Ort und online.
Dafür wurde folgende Hardware implementiert:
- 2x Raspberry Pi4
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@@ -26,8 +26,11 @@ Der Raspberry Pi 4 dient ebenfalls für die Darstellung des Dashboards.
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**Studentenansicht**<p>
Auf der Seite der Studenten wird zwischen Studenten vor Ort in Gruppenarbeitsräumen und Studenten in einer Online Konferenz unterschieden. Der Prototyp kombiniert alle drei Ansichten und ermöglicht eine strukturierte Abarbeitung der offenen Fragen im hybriden Unterricht.
Bei den Studenten Online wird in der Konferenz oder in Online Gruppenarbeitsräumen das Heben der Hand erkannt. Für den vorliegenden Prototypen wurde dies durch einen in der Hand befindlichen QR Code simluliert, welcher durch die Kamera des Laptops des Studenten erkannt und gelesne wird. Aufgrund der im QR Code gespeicherten Informationen wird über einen Webhook ein Eintrag im Dashboard des Dozenten gemacht und die Lichtsignale entsprechend gesteuert. Die Remote Studenten haben dann die Möglichkeit über das Online Dashboard zu sehen ob der Dozent die Frage bereits wahrgenommen hat oder nicht.
Bei den Studenten Online wird in der Konferenz oder in Online Gruppenarbeitsräumen das Heben der Hand durch die Kamera im Laptop erkannt. Für den vorliegenden Prototypen wurde dies durch einen in der Hand befindlichen QR Code simuliert, welcher durch die Kamera des Laptops des Studenten erkannt und gelesen wird. Aufgrund der im QR Code gespeicherten Informationen wird über einen Webhook ein Eintrag im Dashboard des Dozenten gemacht und die Lichtsignale entsprechend gesteuert. Die Remote Studenten haben dann die Möglichkeit über das Online Dashboard zu sehen ob der Dozent die Frage bereits wahrgenommen hat oder nicht.
Da die Studenten vor Ort oftmals ebenfalls in verschiedenen Gruppenarbeitsräumen verteilt sind wurde eine Lösung entwickelt, mit welcher auch diese die Möglichkeit haben dem Dozenten zu signalisieren, dass eine Frage besteht. Hierfür wurde ein Raspberry Pi 4 mit einer Kamera ausgestattet, welcher ebenfalls das Handheben der Studenten erkennen kann. Für den Prototypen wurde auch dies durch einen QR Code, welcher einen Webhook beinhaltet, ausgelöst. Auf der Raspberry Pi läuft hierzu ein Skript, welches die Funktionalität eines QR Code Readers darstellt (iot_onsite_student.py). Da die Studenten in den verteilten Gruppenarbeitsräumen unter Umständen keine Möglichkeit haben auf ein Dashboard zuzugreifen, wird hier ebenfalls auf eine Lampe zurückgegriffen, welche beim Stellen einer Frage zunächst rot wird und beim Erkennen der Frage durch den Dozenten durch ein grünes Licht signalisiert, dass die Frage gesehen wurde.
