Da die Studenten vor Ort oftmals ebenfalls in verschiedenen Gruppenarbeitsräumen verteilt sind wurde eine Lösung entwickelt, mit welcher auch diese die Möglichkeit haben dem Dozenten zu signalisieren, dass eine Frage besteht. Hierfür wurde ein Raspberry Pi 4 mit einer Kamera ausgestattet, welcher ebenfalls das Handheben der Studenten erkennen kann. Für den Prototypen wurde auch dies durch einen QR Code, welcher einen Webhook beinhaltet, ausgelöst. Auf der Raspberry Pi läuft hierzu ein Skript, welches die Funktionalität eines QR Code Readers darstellt (iot_onsite_student.py). Da die Studenten in den verteilten Gruppenarbeitsräumen unter Umständen keine Möglichkeit haben auf ein Dashboard zuzugreifen, wird hier ebenfalls auf eine Lampe zurückgegriffen, welche beim Stellen einer Frage zunächst rot wird und beim Erkennen der Frage durch den Dozenten durch ein grünes Licht signalisiert, dass die Frage gesehen wurde.
**Übersicht des gesamten Aufbaus des Prototypen**<p>
Im nachfolgenden Bild wird eine Übersicht des gesamten Versuchsaufbaus dargestellt, welche alle drei Anwendungsfälle (Dozent, Student vor Ort und Student online) abdeckt.
Die bereits erwähnten Webhooks dienen zum Auslösen und Steuern verschiedener Aktionen auf der Platform IFTTT, welches wiederum die Lichter und das Dashboard steuert. Für diese Steuerung wurden insgesamt drei Regeln / Routinen erstellt. <p>
Die erste Routine sorgt dafür, dass durch den ausgelösten Webhook des online Studenten ein Eintrag im Dashboard mit allen notwendigen Informationen gemacht wird. Zusätzlich wird die Lampe des Dozenten auf rot gestellt um zu signalisieren, dass eine neue Frage besteht.
