diff --git a/CRM/Customer Satisfaction Airlines/notebook.ipynb b/CRM/Customer Satisfaction Airlines/notebook.ipynb index db1f3d7a0ac8a4898a9b573fea747f040b004852..d89116cc4bb889442e3efc6bb7bd64bf7979b33e 100644 --- a/CRM/Customer Satisfaction Airlines/notebook.ipynb +++ b/CRM/Customer Satisfaction Airlines/notebook.ipynb @@ -4510,7 +4510,7 @@ "repoLink": "https://gitlab.reutlingen-university.de/ki_lab/machine-learning-services/-/blob/improvement_increase_customer_satisfaction/CRM/Customer%20Satisfaction%20Airlines/notebook.ipynb", "skipNotebookInDeployment": false, "teaser": "In diesem Notebook analysieren wir die Kundenzufriedenheit von Fluggesellschaften.Die Problemstellung besteht darin, die Schlüsselfaktoren für die Zufriedenheit der Passagiere zu identifizieren. Der Datensatz für diese Demo wurde auf der Kaggle Data Science Plattform veröffentlicht. Der Datensatz enthält unter anderem die Spalte Satisfaction, die die Kundenzufriedenheit auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet. Bei der Datenvorbereitung wurde besonderer Wert auf die Datenbereinigung gelegt, um fehlende oder fehlerhafte Daten zu entfernen.", - "titel": "Kundenzufriedenheitsanalyse und Vorhersagemodell für Fluggesellschaften" + "title": "Kundenzufriedenheitsanalyse und Vorhersagemodell für Fluggesellschaften" }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 4