From 336fbe4fb73b7f9ebf56f149bf56238496fd8be2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Manuel <Manuelfrank1202@gmail.com>
Date: Sun, 30 Jun 2024 21:22:58 +0200
Subject: [PATCH] Tags added
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.../notebook.ipynb | 120 ++++++++----------
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+ "Rücksendungen sind Teil des Geschäftsmodells vieler Modegeschäfte. Die Rückgabequote der Unternehmen liegen oft bei etwa 50 %, was das Unternehmen unnötig viel Geld und Aufwand kostet. Hinzu kommt: Gerade in der Modebranche gibt es viele Kunden, die schon vor ihrer Bestellung wissen, dass sie den Artikel mit hoher Wahrscheinlichkeit zurückschicken werden. Sie bestellen zum Beispiel ein und dasselbe Hemd in verschiedenen Größen, weil sie nicht sicher sind, welches passen wird. Mit dieser Demo kann es möglich gemacht werden, Kunden anhand von Körpermerkmalen direkt die passende Größe vorzuschlagen. Dies trägt zur Kundenzufriedenheit bei und senkt die Quote der Retouren."
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+ "Der Datensatz für diese Demo wurde auf der Kaggle-Plattform heruntergeladen und stammt von ModCloth, einem Online-Geschäft für Damenbekleidung. Die Daten beziehen sich auf tatsächlich verkaufte Kleidungsstücke und enthalten zusätzliche Informationen über die Passform bei den Kunden. Der Datensatz umfasst mehrere Merkmale, darunter Taillenumfang, Größe, Qualität, Körbchengröße, Hüftumfang, BH-Größe, Brustumfang, Kategorie, Länge, Passform, Schuhgröße, Schuhbreite, etc. Ziel ist es, anhand dieser Merkmale Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die Aufschluss darüber geben, wie gut die Kleidung den Kundenerwartungen entspricht und wie diese Informationen zur Verbesserung der Produktangebote und der Kundenzufriedenheit genutzt werden können."
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