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Lernziel

Ziel dieses Tutorial ist es, ein interaktives Tool aufzubauen um einen Teil der in der Vorlesung vermittelten Inhalte zu vermitteln und gleichzeitig unsere Datenbasis passend aufzubereiten,zu analysieren und die Ergebnisse zu visualisieren.

Info

Modul: Data Science
Semester: SS23
Dozent: Uwe Kloos
Projektgruppe: 01
Gruppenmitglieder: Martin Hustoles, Marcel Kehrberg, Kevin Kirsten
Abgabedatum: 03.07.2023

Datenbasis

Datentabelle

Anwendungsdomäne

Bildung.

Es kann eingesehen werden, wie viele Studierende jeweils in den Wintersemestern zwischen 98/99 und 21/22 an Deutschen Hochschulen/Universitäten eingeschrieben waren.

Es wird Unterteilt in Deutsche und Ausländische, sowie Männliche und Weibliche Student/Innen.

Man kann einsehen wie sich die Anzahl der Studierenden in Deutschland, sowie der Anteil an Deutschen/Ausländischen und Männlichen/Weiblichen Studend/Innen entwickelt hat.

Datenerhebung

Primärdaten des Statistischen Bundesamts. Vollerhebung. Zeitreihen.

Link zur Quelle: https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?operation=table&code=21311-0001&bypass=true&levelindex=1&levelid=1680177866354#abreadcrumb

Beschreibung des Datensatzes

Beschreibung der Merkmale
Beschreibung der Merkmale

Merkmalsträger: 24

Merkmale: 10

Größe des Datensatzes: 24 Zeilen und 10 Spalten

Hypothesen

  1. Die Anzahl der Ausländischen Studenten in Deutschland hat sich seit dem WS 00/01 verdoppelt.
  2. Der %-Anteil an studierenden Frauen (insgesamt) gegenüber studierenden Männern (insgesamt) hat sich seit dem WS 98/99 stetig erhöht.

Datenaufbereitung

Datenanalyse

Ergebnispräsentation

Teaminfos

Wer hat was erstellt/implementiert:

Martin Hustoles: Datenanalyse, Ergebnispräsentation

Marcel Kehrberg: Datenaufbereitung

Kevin Kirsten: Layout, Titelseite, Datenbasis

Tutorial Data Science

|Projektgruppe 01
|Martin Hustoles
|Marcel Kehrberg
|Kevin Kirsten

Abgabedatum: 03.07.2023