IoT-Hackathon-WS20/3-Vorgehen-Prototyp-Implementierung.md

-Abgeleitet aus der Phase der Konzeption und Ideenfindung, ist das Ziel des MVPs, die Remote-Studenten möglichst physisch in die Präsenzvorlesung zu integrieren. Hierzu soll den Remote-Studenten ein intelligenter physischer Platz, welcher sich im Blickfeld des Dozenten befindet, zugewiesen werden. Dadurch soll dem Remote-Studenten die Möglichkeit gegeben werden, schneller und einfacher mit dem Dozenten im Rahmen einer Hybridvorlesung zu interagieren. 
+Abgeleitet aus der Phase der Konzeption und Ideenfindung, ist das Ziel des Minimum Viable Products (MVP), die Remote-Studenten möglichst physisch in die Präsenzvorlesung zu integrieren. Hierzu soll den Remote-Studenten ein intelligenter physischer Platz, welcher sich im Blickfeld des Dozenten befindet, zugewiesen werden. Dadurch soll dem Remote-Studenten die Möglichkeit gegeben werden, schneller und einfacher mit dem Dozenten im Rahmen einer Hybridvorlesung zu interagieren. 
 
-Der Vorteil welcher sich hierbei für den Dozenten ergibt ist, dass dieser nicht zwischen realer (Vorlesungsraum) und digitaler Welt (Laptop) wechseln muss, da die Signale der Remote-Studenten aus den Plenum heraus in Erscheinung treten. Als Leitgedanke für die Interaktion zwischen Student und Dozent soll eine Plattform zur Bündelung der einzelnen Funktionen, in einem möglichst einfachen Format entwickelt werden. 
+Der Vorteil, welcher sich hierbei für den Dozenten ergibt, ist, dass dieser nicht zwischen realer (Vorlesungsraum) und digitaler Welt (Laptop) wechseln muss, da die Signale der Remote-Studenten aus dem Plenum heraus in Erscheinung treten. Als Leitgedanke für die Interaktion zwischen Student und Dozent soll eine Plattform zur Bündelung der einzelnen Funktionen, in einem möglichst einfachen Format entwickelt werden. 
 
 Im folgenden Teil werden sowohl die eingesetzten Hard- und Software Technologien, als auch die Funktionalität des Systems näher erläutert.
 
@@ -42,6 +42,6 @@ Es steht ein Textfeld für die offenen Fragen der Student bereit, welche durch e
 Die eingegangenen Fragen können vom Dozenten gesteuert über einen Alexa Skill vorgelesen werden. Der Alexa Skill wurde mithilfe von Voiceflow kreiert. Voiceflow ermöglicht die Programmierung eines Skills durch eine graphische Modellierungsumgebung. Im Anschluss kann der Skill in die Alexa Developer Console transferiert und eingesetzt werden.
 
 ## Ausblick
-Der implementierte MVP zeigt die Grundfunktionalitäten einer Plattform zur Einbindung von Remote-Studenten in Präsenzveranstaltung. Es ist durchaus vorstellbar eine Art dieser Plattform in bereits existierende Systeme, wie zum Beispiel Relax, zu integrieren. Dadurch soll die Vielfalt der verwendeten Systeme für Studenten reduziert werden. Zusätzlich würde der administrative Aufwand, wie beispielsweise die Erstellung von Accounts, durch eine solche Integration entfallen.
+Der implementierte MVP zeigt die Grundfunktionalitäten einer Plattform zur Einbindung von Remote-Studenten in Präsenzveranstaltung. Es ist durchaus vorstellbar eine Art dieser Plattform in bereits existierende Systeme, wie zum Beispiel Relax (Moodle-Plattform der Hochschule Reutlingen), zu integrieren. Dadurch soll die Vielfalt der verwendeten Systeme für Studenten reduziert werden. Zusätzlich würde der administrative Aufwand, wie beispielsweise die Erstellung von Accounts, durch eine solche Integration entfallen.
 
-Durchaus ist eine Erweiterung der Funktionalitäten ebenfalls denkbar. Ein Beispiel hierfür wäre die Verfeinerung der Abfragen, bezüglich der verstandene Inhalte, in Form einer Skala. In Abhängigkeit der eingegebenen Punktzahl zur Maximalpunktzahl ist es möglich ein Gesamtfeedback zu ermitteln und entsprechend die Philipps Hue Leuchte in den Farben rot (Inhalt nicht verstanden), orange (Inhalt teilweise verstanden), grün (Inhalt gut verstanden) aufleuchten zu lassen. Bezüglich der Architektur des Systems empfiehlt sich hierbei die Nutzung eines Raspberry Pi's statt einer Amazon Alexa. Für die prototypische Umsetzung wurde, aufgrund des Vorwissens und der zeitlichen Beschränkung für die Realisierung des MVP, auf Amazon Alexa zurückgegriffen.
+Durchaus ist eine Erweiterung der Funktionalitäten ebenfalls denkbar. Ein Beispiel hierfür wäre die Verfeinerung der Abfragen, bezüglich der verstandene Inhalte, in Form einer Skala. In Abhängigkeit der eingegebenen Punktzahl zur Maximalpunktzahl ist es möglich ein Gesamtfeedback zu ermitteln und entsprechend die Philipps Hue Leuchte in den Farben rot (Inhalt nicht verstanden), orange (Inhalt teilweise verstanden), grün (Inhalt gut verstanden) aufleuchten zu lassen. Bezüglich der Architektur des Systems empfiehlt sich hierbei die Nutzung eines Raspberry Pi's statt einer Amazon Alexa, da dessen Leistung für eine Text-To-Speech Engine und die damit verbundene Funktionalität, ausreicht. Für die prototypische Umsetzung wurde, aufgrund des Vorwissens und der zeitlichen Beschränkung für die Realisierung des MVPs, auf Amazon Alexa zurückgegriffen.
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